В этом материале мы разберем:
- на что обращать внимание после запуска рекламной кампании на Smart офферы;
- как скорректировать кампанию после получения первых результатов;
- какие метрики важны для анализа, и как с их помощью делать выводы;
- какой софт использовать для получения и обработки данных;
- что делать с итоговыми результатами анализа;
- частые проблемы, возникающие при проливе, и пути их решения.
Если вы уже льете на новости, но хотите попробовать что-то другое, или только начинаете тестить нутру, у нас есть для вас идеальный продукт — Smart офферы. Он находится в соответствующем разделе, который будет доступен после регистрации в личном кабинете.
Smart офферы — это готовая к проливу связка на оффер определенной тематики с одной линкой для всех ГЕО. Прочитать о том, какие преимущества дает работа со Smart офферами, можно здесь, а пока поехали разбираться с аналитикой. Кстати, для комфортного старта в этом направлении, рекомендуем ознакомиться с мануалом
Запустил кампанию на Smart офферы, что дальше?
Начнем с наглядного примера.
Мы запустили трафик на тематику «Виниры» и уже получили 1000 визитов.
Обратите внимание, минимальный показатель визитов — 500 (лучше 1000). Если получено меньше, анализировать нечего. Любые выводы будут ошибочными, потому что результат не является статистически значимым и может оказаться совокупностью случайных совпадений.
CTR – базовая метрика. Высокий показатель говорит о том, что наше крео цепляет аудиторию. Не нужно бояться тестировать идеи, а если нет своих, попросите совета у саппорта.
Но, если вы уверены в своем источнике трафика и креативах, то переходим к основной метрике для Smart офферов – CR, или коэффициент конверсии. Этот показатель говорит о том, сколько процентов пользователей перешли на прелендинг и оставили свои контакты для связи (лид). Нормой будет показатель от 0,3%. Анализируем отдельные источники, с которых был получен трафик при проливе с тизерки. Формируем первые блэк- и вайт-листы. Если конверсий мало, смотрим, что за аудиторию привели, проверяем технические параметры: скорость загрузки страницы, кнопки.
Далее смотрим апрув, желаемое значение — 24%. Идеальная аналитика начинается от 500 и более принятых лидов. Чем их число меньше, тем выше возможность расхождений. Но, если вы ограничены в бюджете, можете приступить к анализу на отметке в 100 принятых лидов. Однако важно учитывать потенциальную погрешность на этом значении – 20% и более. После – вычисляем ROI.
Смотрим на EPC. Он должен быть выше, чем стоимость клика. На этом этапе можно высчитать CPL и поставить стоимость клика в соответствии с этим показателем.
Теперь разберем, что все эти действия нам дали.
Мы вовремя поняли, что именно нужно скорректировать, поэтому не слили бюджет просто так. В целом, пролив был управляемым и, как следствие, результативным. Даже, если мы отработаем в минус, будет статистика и выводы для доработки. Но учитывая, что каждый этап проходил под контролем, пролив будет в худшем случае в ноль.
Корректируем кампанию и готовимся лить по-крупному
Продолжаем лить, параллельно отслеживая стату. Обращаем внимание на показатель CTR в связке с CR. От самих кликов нет смысла, если они не превращаются в конверсии. Если льем несколько smart офферов и видим, что один конвертит лучше, чем другой, думаем, что с этим делать.
Вариантов несколько. Мы в любом случае должны думать об эффективности распределения бюджета. Может, есть смысл отключить оффер-аутсайдер, если нет идей, как повысить его эффективность.
Обратите внимание: такая ситуация (когда у одного смарта конверсий больше, чем у другого) не говорит о том, что проигравший по конверсиям оффер плохой, просто зацепившейся аудитории он подходит меньше.
Метрики для анализа трафика на Smart офферы
Выше мы уже говорили о том, на какие показатели нужно смотреть в процессе пролива. Сейчас обсудим каждую метрику как самостоятельную единицу, которая требует особого обращения.
Конверсия: как ей управлять
После того, как пользователь совершил целевое действие, система засчитывает его в столбик CR. Он еще не принес нам прибыль, но уже дал пищу для размышлений.
Что нас интересует?
- из какого источника (конкретная площадка для тизерок) пришел — формируем блэк и вайт-листы, используем селективные ставки;
- с какого устройства увидел рекламу — подключим микробиддинг;
- в котором часу и в какой день недели это случилось — используем временной таргетинг или микробиддинг.
Для каждого конкретного пользователя показатели будут свои, но, если мы наберем достаточное для аналитики, статистически значимое количество конверсий, то сможем выявить закономерности. Их мы будем использовать, чтобы корректировать рекламную кампанию.
Уники — что это и зачем нам знать их количество
Система считает уников по cookies. На этот показатель мы смотрим в тот момент, когда других данных для анализа мало или просто нет. После запуска трафика, в определенный момент, важно понять: если уников много, а лиды отсутствуют, что-то не так.
Возможно, вы столкнулись с фродом или нерелевантной аудиторией.
Чтобы понять, есть ли проблема на самом деле, нужно рассчитать bounce rate.
Если он высокий, значит, проблема в соответствии крео и самой новости, подобранной аудитории, рекламной сети или ее отдельных площадок. Зайдите в статистику и отключите те, с которых много уников, но нет конверсий. В крайнем случае меняйте рекламную сеть.
Трэш
Если с лидом не удалось связаться или получилось, но в результате выкуп заказа не состоялся по причинам, не связанным с отказом от товара, то лид засчитывается в трэш.
- Нерелевантный предложению оффер — информация ввела пользователя в заблуждение, и при общении с сотрудником колл-центра он понял это. Чтобы избежать этой проблемы, не размещайте на крео и прелендингах информацию, не относящуюся к описанию оффера.
- Дубль — повторный заказ с одного номера телефона. Дубль заказа отправляется в трэш и не считается отдельно.
- Некорректные данные — с пользователем не получается связаться по тому номеру, который он оставил. Возможно, он допустил ошибку либо сделал это намеренно по своим мотивам.
- Клиент утверждает, что ничего не заказывал или уже заказал — оператор переведет заказ в треш.
- Пользователь ведет себя агрессивно и не настроен на диалог.
Как видите, для попадания в треш есть много субъективных причин. Влиять на показатель можно несколькими способами:
- Размещать только объективную информацию об оффере.
- Использовать качественные источники трафика.
- Корректировать рекламную кампанию в процессе пролива с помощью включения/исключения таргетингов, микробиддинга и так далее.
Что такое пEPC и как его использовать
пEPC — не точный показатель. Он примерно предсказывает, сколько вы можете зарабатывать с одного клика при текущих обстоятельствах. Рассчитывается по накопленным данным с тизеров и их EPC (earnings per click — заработок арбитражника с одного клика). С помощью пEPC можно выставить оптимальную цену клика в объявлении.
Как считать апрув
Подтвержденные лиды, которые оплатили заказы, попадают в процент апрува. После получения 50 лидов есть смысл проанализировать их. Откуда пришли, когда, какими гаджетами пользовались и так далее. Эти данные можно использовать при дальнейших проливах.
Например, вы за день налили 100 лидов. Из них 20 подтвердились, и была начислена выплата. Остальные 80 ушли в отказ (клиент не согласился купить товар) или треш (человек ввел неправильный номер телефона). Считаем апрув по формуле 20 (одобренные целевые действия)/100 (общее количество целевых действий)*100 итого апрув получается 20%.
Что поможет в аналитике трафика на Smart офферы
Для аналитики можно использовать:
- личные кабинеты ПП и РС;
- трекеры;
- собственные таблицы.
Обычно в личных кабинетах меньше информации, но для базовой аналитики ее хватает. Все основные метрики можно посчитать без проблем.
Трекеры дают много подробностей о трафике, схемы клоакинга, возможность парковки доменов. Основной минус в том, что они платные. Делятся на облачные и серверные. Вторые требуют от арбитражника аренду или покупку собственного сервера.
Самые популярные трекеры:
- Binom — серверный;
- Keitaro — серверный;
- Peerklick — облачный.
- Многие арбитражники со временем разрабатывают собственные таблицы и калькуляторы, исходя из собственных потребностей.
Использовать чужие наработки можно, но лучше начать создавать свои, чтобы точно понимать, что и зачем вы считаете.
Кстати, для наших читателей действует скидка 20% в трекере Keitaro на покупку любой лицензии сроком до 3-х месяцев. Чтобы получить ее, используйте промокод ONEPROFIT при оплате.
Результаты анализа трафика — что с ними делать
Итак, мы пролили трафик и зафиксировали
- CTR;
- CR;
- Апрув;
- EPC;
- ROI;
- Трэш
На этом этапе по каждому показателю у нас уже должны быть получены цифры, которые можно считать статистически значимыми. Только в этом случае приступаем к выводам.
Смотрим на CTR. При низком показателе меняем подход, ищем другие идеи. Для Smart офферов подходят картинки, которые вызывают ассоциации с проблемой ЦА, так называемые “боли”. Вместо громких обещаний лучше использовать нестандартные прилагательные: «Дешевый», «Советский», «Копеечный». Хорошо на кликабельность влияет яркий фон. Внимательно приглядываемся к аудитории, может, проблема в ней. Если показатель высокий, используем идею дальше, ищем похожие концепции для других РК.
Изучаем CR. Если показатель низкий, вероятно, ваша новость зацепила неподходящую аудиторию и стоит изменить настройки РК или источник трафика. Смотрим, откуда приходят конверсии, в какое время и с каких устройств. Вообще, узнаем о тех, кто конвертится, как можно больше данных, чтобы масштабировать РК.
Обращаем внимание на апрув, так же подробно анализируем его, как CR. Опытные арбитражники советуют обращаться к менеджерам, если проблемы с апрувом становятся очевидными.
Следим за пEPC — он должен быть выше стоимости клика.
В конце пролива нам нужно вычислить ROI, тогда мы поймем, насколько окупилась вся наша работа.
Не забываем и про трэш. Высокий показатель не обещает ничего хорошего, стараемся снизить его, улучшаем качество трафика.
Типичные проблемы РК и их решение
Мы поговорили с руководителем команды тизерного баинга OneProfit Дмитрием Алещенко. Он рассказал, какие проблемы могут возникнуть у арбитражника при проливе на Smart офферы и как их решать.
Дима, привет! Расскажи, пожалуйста, о классических проблемах при проливе на smart офферы, с которыми наши читатели могут столкнуться. И дай несколько советов по их решению.
Часто встречается проблема, при которой мы видим, что CTR высокий, но лиды отсутствуют.
В этом случае проблема может быть в крео, которые обещают больше, чем в итоге предлагает оффер. Чтобы исправить это, пересмотрите подход к крео либо поменяйте оффер (возможно он не подошел зацепившейся аудитории).
Если CTR низкий, то проблема, наоборот, в скромном тизере. Если замена тизера результата не дает, смотрите на аудиторию. Скорее всего проблема в ней.
Еще одна типичная проблема, когда у объявления падает CR.
Возможно, проблема в том, что ваш крео отработал свое, нужно его поменять. Если это не помогает, скорее всего, пора менять связку целиком.
Если мы видим, что низкая конверсия наблюдается по отдельным площадкам, то скорее всего проблема в них.
У объявления мало показов — частая проблема.
Есть несколько причин, по которым такое может происходить. Возможно, подкачала стоимость клика, и ваш тизер проигрывает в аукционе.
Нужно поднять цену за переход, чтобы выйти в топ.
Если с ценой все хорошо, вероятнее всего, ваш тизер не цепляет аудиторию или показывается та, которой не интересна тематика оффера.
Выводы
Определите желаемые показатели метрик до того, как запустите пролив. Обратитесь к саппорту, если в чем-то не уверены.
Стремитесь сделать как можно больше полезных выводов из полученных данных. Нет ничего ценнее вашей собственной статистики. Именно с ее помощью вы можете шлифовать связки и улучшать результаты пролива.